Adimen artifiziala geratzeko heldu da

Adimen artifiziala geratzeko heldu da
2024ko uztailaren 24a
- - Compartir:
- Informatika AI

Sarrera

Adimen artifiziala (AI) kontzeptu futurista izatetik gure eguneroko bizitzan nonahiko errealitate izatera igaro da. Siri eta Alexa bezalako laguntzaile birtualetik hasi eta diagnostiko mediko sistema aurreratuetara, AI teknologiarekin elkarreragiteko modua iraultzen ari da.

AIren historia

AI diziplina akademiko gisa hasi zen 1950eko hamarkadan, ikertzaileek gizakiaren adimena eskatzen zuten zereginak egiteko makinek zuten ahalmenaz jabetu zirenean. Harrezkero, mugarri esanguratsu ugari izan dira, besteak beste, Deep Bluek 1997an Garry Kasparov munduko xake txapeldunaren aurka lortu zuen garaipena eta 2016an AlphaGo-k Go jokoan izandako arrakasta.

AI aplikazioak

AIren aplikazioak zabalak eta askotarikoak dira, hainbat industria hartzen dituzte. Aplikazio aipagarrietako batzuk hauek dira:

Laguntzaile birtualak: Siri, Alexa eta Google Assistant.
ibilgailu autonomoak: Gizakiaren esku-hartzerik gabe gidatu daitezkeen autoak.
Diagnostiko medikoa: Irudi medikoetatik gaixotasunak identifikatu ditzaketen sistemak.
Datuen analisia: Ereduak eta joerak aurkitzeko datu-bolumen handiak prozesatu ditzaketen tresnak.

Onurak eta Erronkak

AI-ak abantaila ugari eskaintzen ditu, hala nola, zeregin errepikakorrak automatizatzea, erabakiak hartzea hobetzea eta produktu eta zerbitzu berriak sortzea. Hala ere, erronka garrantzitsuak ere planteatzen ditu, besteak beste, pribatutasunari, segurtasunari eta enpleguan duen eraginari buruzko kezka

AIren etorkizuna

IAk aurrera egiten jarraitzen duen heinean, litekeena da gure eguneroko bizitzan are gehiago integratzea. Etorkizuneko ikerketek eta garapenek AI are indartsuago eta eskuragarriago bihurtuko dutela agintzen dute, eta horrek gizartearen alderdi asko errotik eraldatu ditzake.

Nola programatzen den AI

AI programazioak hainbat prozedura eta baliabide tekniko aurreratu ditu, fase ezberdinetan garatzen direnak. Jarraian zehazten dira alderdi garrantzitsuenak:

Datuen Bilketa eta Prestaketa

AI programazioaren funtsezko lehen urratsetako bat datuak biltzea eta prestatzea da. Datuak hainbat iturritatik etor daitezke, hala nola datu-baseetatik, sentsoreetatik edota sare sozialetatik. Datu hauek garbitu eta aldez aurretik prozesatu behar dira edozein zarata edo garrantzirik gabeko informazioa kentzeko, horrela AI algoritmoak modu eraginkorrean ikas dezakeela bermatuz.

Modelatzea eta Prestakuntza

Modelizazioak zeregin zehatz baterako AI algoritmo egokia hautatzea eta diseinatzea dakar, gainbegiratuta, gainbegiratu gabekoa edo indartze-ikaskuntza-eredua izan. Eredua entrenatzea etiketatutako datuekin elikatuz eta bere parametroak doituz egiten da errorea minimizatzeko. Fase honetan TensorFlow eta PyTorch bezalako tresnak erabili ohi dira.

Ebaluazioa eta Balioztatzea

Eredua trebatu ondoren, datu multzo independente baten bidez ebaluatu eta balioztatu behar da. Prozesu honek ereduak behar bezala funtzionatzen duela eta prestakuntzan zehar ikusten ez diren datu berrietara orokortu daitekeela ziurtatzen du. Ebaluazio honetarako errendimendu-neurriak, hala nola, doitasuna, gogoratzea eta F1 puntuazioa erabiltzen dira.

Ezarpena eta Hedapena

Balioztatzearen ondoren, AI eredua ekoizpen-ingurunean zabaltzeko prest dago. Honek eredua lehendik dagoen aplikazio edo sistema batean integratzea suposa dezake, eta trafikoa eta eskaerak denbora errealean kudeatu ditzakeela ziurtatzea. Era berean, funtsezkoa da ereduaren errendimenduaren jarraipena egitea ekoizpenean, beharrezkoak diren doikuntzak egiteko.

Mantentzea eta Etengabeko Hobekuntza

AI eredu bat mantentzeak datu berriekin aldian-aldian eguneratzea eta bere errendimendua berriro ebaluatzea dakar, zehatza eta garrantzitsua izaten jarraitzen duela ziurtatzeko. Etengabeko hobekuntzak eredua hobetu, algoritmoak eguneratu eta teknologia eta ikuspegi berriak txerta ditzake AIren alorreko aurrerapenekin jarraitzeko.

Adimen artifizialaren eragileak izan ziren:

1. Alan Turing

- Informatikaren eta adimen artifizialaren aitatzat hartzen da. "Turing makina" kontzeptua garatu zuen eta "Turing Testa" proposatu zuen makina batek gizakiaren pareko jokaera adimenduna izan dezakeen ala ez zehazteko irizpide gisa.

2. John McCarthy

- "Adimen artifizialaren aita" deitu ohi zaio. 1956an Dartmoutheko Konferentziaren antolatzaileetako bat izan zen, non "adimen artifiziala" terminoa sortu zen. LISP programazio-lengoaia ere garatu zuen, AI ikerketarako estandar bihurtu zena urte askotan.

3. Marvin Minsky

- MIT AI Laborategiaren sortzailekidea. Adimen artifizialaren teorian eta garapenean nabarmen lagundu zuen, sare neuronalei eta ezagutza-esparruei buruzko lana barne.

4. Herbert A. Simon

- Ekonomiako Nobel Saria irabazi zuen psikologoa eta ekonomialaria. Adimen artifiziala lagundu zuen erabakien teorian eta arazoen ebazpenean egindako lanekin. izeneko AI programa batera garatu du Logic Theorist.

5. Allen Newell

- Herbert Simonen maiz kolaboratzailea, Teoria Logikoa elkarrekin garatu zuen eta prozesatzeko sistema sinbolikoen eta arkitektura kognitiboaren garapenean aitzindaria izan zen.

Zientzialari hauek eta haien ekarpenek adimen artifizialaren alorraren oinarriak ezarri zituzten, hamarkadetan zehar haren garapenean eta bilakaeran eraginez.

- Compartir:
Informatika AI

Comentar:

Nombre (requerido):

Email (requerido):

Sitio web (opcional):

Teléfono (opcional):

Comentario:

$captcha$

Captcha

Comentarios: Sin comentarios

2024ko bost joko ezagunenak

Jakin nahiko zenuke zeintzuk diren 2024ko jokorik ezagunenak?...