Für maschinelle Übersetzungsaufgaben haben sich Modelle auf Basis der Transformer-Architektur als sehr effektiv erwiesen. Nachfolgend finden Sie einige der beliebtesten und effektivsten Vorlagen für Übersetzungen:
MarianMT (Helsinki-NLP)
MarianMT ist eine Reihe von Übersetzungsmodellen, die vom Team von entwickelt wurden Helsinki-NLP.
Diese Modelle werden für mehrere Sprachpaare vorab trainiert und sind hinsichtlich Genauigkeit und Geschwindigkeit effizient. Unterstützt eine große Anzahl von Sprachpaaren.
Vorab trainiert für viele Sprachkombinationen, wodurch es vielseitig einsetzbar ist.
Hochwertige Übersetzungen zwischen verschiedenen Sprachen, darunter auch einigen weniger gebräuchlichen.
Implementierung: Verfügbar in Hugging Face unter dem Namen Helsinki-NLP/opus-mt-{src}-{tgt} Wo {src} Und {tgt} Es sind die Sprachcodes.
M2M-100 (Facebook AI)
M2M-100 Es handelt sich um ein mehrsprachiges Übersetzungsmodell von Facebook AI das die direkte Übersetzung zwischen 100 Sprachen unterstützt, ohne dass eine Pivotsprache wie Englisch erforderlich ist.
Direkte Übersetzung zwischen vielen Sprachpaaren.
Hohe Leistung in weniger verbreiteten Sprachen.
Ideal für Übersetzungen zwischen Sprachen, bei denen Englisch keine Mittelstufe ist.
Verfügbar in Hugging Face als facebook/m2m100_418M und andere Modellgrößen.
T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
Google T5 ist ein sehr vielseitiges Modell, das viele Aufgaben erledigen kann. NLP, inklusive Übersetzung.
T5 wird in einem Text-zu-Text-Format trainiert, wo jede Aufgabe möglich ist NLP, einschließlich der Übersetzung, wird zu einem Problem bei der Textgenerierung. Große Flexibilität und Vielseitigkeit.
Gute Leistung bei mehreren Aufgaben NLP.
Übersetzung zusammen mit anderen Aufgaben zur Verarbeitung natürlicher Sprache.
Verfügbar in Hugging Face als t5-small, t5-base, t5-large, Und t5-3b.
mBART (Multilingual BART)
mBART ist eine mehrsprachige Erweiterung von BART, ausgebildet in 25 Sprachen. Es ist effizient für Übersetzungsaufgaben und für Sprachen mit geringen Ressourcen optimiert. Besonders effektiv in Sprachen mit geringen Ressourcen.
Mehrsprachige Unterstützung in einem einzigen Modell. Übersetzungen zwischen weniger vertretenen Sprachen und zwischen Sprachpaaren, für die nicht viele Daten verfügbar sind.
Verfügbar in Hugging Face als facebook/mbart-large-50.
IndicTrans (AI4Bharat)
IndicTrans ist ein Modell, das speziell für Übersetzungen zwischen indischen Sprachen trainiert wurde. Es ist eine hervorragende Option, wenn Sie mit Sprachen wie Hindi, Tamil, Bengali usw. arbeiten.
Spezialisiert auf indische Sprachen. Unterstützt Übersetzungen zwischen verschiedenen indischen Sprachen, ohne dass Englisch erforderlich ist.
Übersetzungen mit Bezug zu indischen Sprachen. Verfügbar in Hugging Face als ai4bharat/IndicTrans.
Modelle wie T5 und mBART Sie können sehr groß sein und erfordern viel Rechenleistung. Wenn Ihre Ressourcen begrenzt sind, eignen sich kleinere Modelle MarianMT Sie könnten praktischer sein.
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