Pour les tâches de traduction automatique, les modèles basés sur l'architecture Transformer se sont révélés très efficaces. Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des modèles de traduction les plus populaires et les plus efficaces :
MarianMT (Helsinki-NLP)
MarianMT est une série de modèles de traduction développés par l'équipe de Helsinki-NLP.
Ces modèles sont pré-entraînés sur plusieurs paires de langues et sont efficaces en termes de précision et de rapidité. Prend en charge un grand nombre de paires de langues.
Pré-entraîné pour de nombreuses combinaisons de langues, ce qui le rend polyvalent.
Traductions de haute qualité entre différentes langues, y compris certaines moins courantes.
Implémentation : disponible dans Hugging Face sous le nom Helsinki-NLP/opus-mt-{src}-{tgt} où {src} et {tgt} Ce sont les codes de langue.
M2M-100 (Facebook AI)
M2M-100 Il s'agit d'un modèle de traduction multilingue de Facebook AI qui prend en charge la traduction directe entre 100 langues sans avoir besoin d'une langue pivot comme l'anglais.
Traduction directe entre de nombreuses paires de langues.
Hautes performances dans des langues moins courantes.
Idéal pour les traductions entre langues où l'anglais n'est pas intermédiaire.
Disponible en Hugging Face comme facebook/m2m100_418M et d'autres tailles de modèles.
T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
Google T5 est un modèle très polyvalent pouvant effectuer de nombreuses tâches. NLP, y compris la traduction.
T5 est formé dans un format texte-texte, où toute tâche NLP, y compris la traduction, devient un problème de génération de texte. Grande flexibilité et polyvalence.
Bonne performance dans plusieurs tâches NLP.
Traduction ainsi que d’autres tâches de traitement du langage naturel.
Disponible en Hugging Face comme t5-small, t5-base, t5-large, et t5-3b.
mBART (Multilingual BART)
mBART est une extension multilingue de BART, formé en 25 langues. Il est efficace pour les tâches de traduction et optimisé pour les langues à faibles ressources. Particulièrement efficace dans les langues à faibles ressources.
Support multilingue dans un seul modèle. Traductions entre langues moins représentées et entre paires de langues pour lesquelles peu de données sont disponibles.
Disponible en Hugging Face comme facebook/mbart-large-50.
IndicTrans (AI4Bharat)
IndicTrans est un modèle spécialement formé pour les traductions entre langues indiennes. C'est une excellente option si vous travaillez avec des langues comme l'hindi, le tamoul, le bengali, etc.
Spécialisé dans les langues indiennes. Prend en charge les traductions entre différentes langues indiennes sans avoir besoin de l'anglais.
Traductions liées aux langues indiennes. Disponible en Hugging Face comme ai4bharat/IndicTrans.
Des modèles comme le T5 et mBART Ils peuvent être très volumineux et nécessiter une grande puissance de calcul. Si vos ressources sont limitées, des modèles plus petits comme MarianMT Ils pourraient être plus pratiques.
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